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水質富養(yǎng)治理智能型藍綠藻傳感器

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  • 型號 DTI-400
  • 品牌
  • 廠商性質 生產商
  • 所在地 深圳市

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更新時間:2020-06-02 13:43:00瀏覽次數:265

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產品簡介

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水質富養(yǎng)治理智能型藍綠藻傳感器
易降解有機污染物如有機酸、糖類、丙三醇等,可在微生物作 用下分解。在分解過程中需要消耗水中溶解氧,當溶解氧不足時形成 厭氧狀態(tài),在厭氧菌的作用下,便產生硫化氫、甲烷、甲硫醇等難聞氣體,使水體變黑變臭。

詳細介紹

水質富養(yǎng)治理智能型藍綠藻傳感器

 

水污染的有機污染物主要有哪些?

 

 

 

 

水體中普遍存在的有機污染物有碳水化合物、蛋白質、脂肪等,可分為易降解和難降解兩類。

 

隨著我國經濟的快速發(fā)展,水資源短缺、浪費和污染問題日益突出,嚴重威脅著城鄉(xiāng)居民用水安全和經濟的可持續(xù)發(fā)展,因此加強水資源保護,建立和健全水質預警體系,對于預防水質污染事件的發(fā)生,保證居民飲用水水質安全具有重要意義。 本文結合國家水體污染控制與治理科技重大專項"水質安全評價及預警關鍵技術研發(fā)與應用示范課題",對于水源地水質安全評價及預測方法進行了深入的研究,主要工作和創(chuàng)新點如下: (1)進一步完善了水質安全評價及預警體系,包括水質安全評價方法、評價指標體系和評價指標分類及賦權等技術,并且在三個示范地進行了成功的應用。 (2)提出了一種基于組合權重的水質評價方法。首先根據水質評價的特點,使用層次分析法、熵值法和超標加權法計算水質指標的主客觀權重,并且利用基于理想點法的權重合成方法進行權重合成,得到水質指標的組合權重。然后選取典型的水質指標作為證據,利用基于組合權重的證據合成規(guī)則進行證據合成,并根據合成結果選取信任度的水質類別作為該水質評價類別。該方法中水質指標組合權重綜合考慮了水質指標的危害程度、存在水平等因素,相對于傳統(tǒng)單一的水質指標權重計算方法,賦權結果更為合理。實際應用表明該方法是客觀有效的,評價結果符合實際水質污染狀況,同時利用該方法能夠進行水質變化趨勢的分析。

易降解有機污染物如有機酸、糖類、丙三醇等,可在微生物作 用下分解。在分解過程中需要消耗水中溶解氧,當溶解氧不足時形成 厭氧狀態(tài),在厭氧菌的作用下,便產生硫化氫、甲烷、甲硫醇等難聞氣體,使水體變黑變臭。

 

難降解有機污染物如有機氯農藥、多氯聯(lián)苯、多環(huán)芳烴等,在 水體中相對穩(wěn)定,難以被微生物降解,部分有致畸、致癌、致突變作用,且有生物蓄積性。

智能型藍綠藻傳感器AMT-LLZ300

一.產品概述

AMT-LLZ300智能型藍綠藻傳感器是一款采用熒光法原理的一體式光學藍藻和紅藻變送器的智能電極。IP68防護等級外殼,防震耐腐蝕,適用于大多數惡劣工況;傳感器采用RS485傳輸接口,支持MODBUS-RTU通訊協(xié)議,便于用戶集成;儀器可直接投入式安裝,工作人員無需過多培訓即可熟練使用。

此外,考慮到藍綠藻水華的特性,我們的傳感器還設計了自動清潔刷,可消除氣泡、減少微生物附著對檢測數據的準確性影響,延長儀器維護周期,保證儀器的穩(wěn)定性能。

水質富養(yǎng)治理智能型藍綠藻傳感器

二.產品優(yōu)勢

• 支持遠程在線連續(xù)監(jiān)測,幫助用戶實時掌控水質動態(tài);

•  不受環(huán)境光線影響,抗*力強;

• 低能耗,免維護,適合*監(jiān)測使用;

• 整體小巧輕便,易攜帶,無需頻繁校準;

• 帶有溫度自動補償功能;

• 參數設置方便快捷,工作效率顯著提升。

 

三.技術參數

型號

AMT-LLZ300

量程

0~300.0Kcells/mL、0-100ug/L或0-100RFU

分辨率

0.1 Kcells/mL(100 cells/mL)、0.01ug/L或0.1RFU

深度

<20m

精度

±5%F.S.

工作溫度

0~45℃

工作壓力

<0.4MPa

供電

12VDC ±10%

輸出信號

Rs485(Modbus/RTU)

接液材質

SS316L

安裝方式

入式安裝

 

自動清洗藍綠藻傳感器:

設備型號

AMT-LLZ301

檢測量程

0~100ug/L或0~100RFU

檢出限

0.04ug/L

深度

<10m

工作溫度

0~50℃

防護等級

IP68

設備供電

DC12~24V ±10%

輸出信號

RS-485(Modbus/RTU)

安裝方式

沉入式安裝

 

 

四.產品尺寸

?

 

五.應用方案

該方案主要針對水源污染,它通過現場檢測和實時在線監(jiān)測,配合信息化系統(tǒng)和應用終端,幫助用戶及時準確地掌握水環(huán)境污染信息,為預警預報重大流域性水質污染事故,監(jiān)管污染物排放,以及監(jiān)督總量控制制度落實等提供幫助。

 

 

隨著我國經濟的快速發(fā)展,水資源短缺、浪費和污染問題日益突出,嚴重威脅著城鄉(xiāng)居民用水安全和經濟的可持續(xù)發(fā)展,因此加強水資源保護,建立和健全水質預警體系,對于預防水質污染事件的發(fā)生,保證居民飲用水水質安全具有重要意義。 本文結合國家水體污染控制與治理科技重大專項"水質安全評價及預警關鍵技術研發(fā)與應用示范課題",對于水源地水質安全評價及預測方法進行了深入的研究,主要工作和創(chuàng)新點如下: (1)進一步完善了水質安全評價及預警體系,包括水質安全評價方法、評價指標體系和評價指標分類及賦權等技術,并且在三個示范地進行了成功的應用。 (2)提出了一種基于組合權重的水質評價方法。首先根據水質評價的特點,使用層次分析法、熵值法和超標加權法計算水質指標的主客觀權重,并且利用基于理想點法的權重合成方法進行權重合成,得到水質指標的組合權重。然后選取典型的水質指標作為證據,利用基于組合權重的證據合成規(guī)則進行證據合成,并根據合成結果選取信任度水質類別作為該水質評價類別。該方法中水質指標組合權重綜合考慮了水質指標的危害程度、存在水平等因素,相對于傳統(tǒng)單一的水質指標權重計算方法,賦權結果更為合理。實際應用表明該方法是客觀有效的,評價結果符合實際水質污染狀況,同時利用該方法能夠進行水質變化趨勢的分析。

 

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