航天復(fù)雜任務(wù)智能規(guī)劃平臺在有限資源和復(fù)雜的時間、空間、人因等約束下，按照一定的優(yōu)化目標(biāo)對任務(wù)進(jìn)行籌劃，形成*優(yōu)或近似*優(yōu)工作計(jì)劃的決策過程。國產(chǎn)工業(yè)軟件品牌（一）主要研究內(nèi)容1. 智能規(guī)劃調(diào)度算法、不確定環(huán)境下動態(tài)優(yōu)化調(diào)度引擎技術(shù)2. 基于多Agent的航天任務(wù)智能規(guī)劃與分布式協(xié)同規(guī)劃技術(shù)3. 基于領(lǐng)域知識模型和數(shù)字孿生技術(shù)的任務(wù)效能評估與推演技術(shù)航天復(fù)雜任務(wù)智能規(guī)劃平臺

航天復(fù)雜任務(wù)智能規(guī)劃平臺

在有限資源和復(fù)雜的時間、空間、人因等約束下，按照一定的優(yōu)化目標(biāo)對任務(wù)進(jìn)行籌劃，形成*優(yōu)或近似*優(yōu)工作計(jì)劃的決策過程。國產(chǎn)工業(yè)軟件品牌

（一）主要研究內(nèi)容

1. 智能規(guī)劃調(diào)度算法、不確定環(huán)境下動態(tài)優(yōu)化調(diào)度引擎技術(shù)

2. 基于多Agent的航天任務(wù)智能規(guī)劃與分布式協(xié)同規(guī)劃技術(shù)

3. 基于領(lǐng)域知識模型和數(shù)字孿生技術(shù)的任務(wù)效能評估與推演技術(shù)

（二）主要成果航天復(fù)雜任務(wù)智能規(guī)劃平臺

面對大規(guī)模復(fù)雜航天任務(wù)，為實(shí)現(xiàn)有限資源和復(fù)雜的時間、空間、人因約束下的*優(yōu)或近似*優(yōu)規(guī)劃，研究智能優(yōu)化算法與約束推理相結(jié)合的求解框架，研制時間約束網(wǎng)絡(luò)建模工具、帶偏好約束推理工具和矢量計(jì)算分析工具等通用基礎(chǔ)組件，搭建航天復(fù)雜任務(wù)智能規(guī)劃平臺（如圖1所示），攻克多領(lǐng)域、多特性、復(fù)雜約束任務(wù)規(guī)劃的歸一化求解難題，航天復(fù)雜任務(wù)智能規(guī)劃平臺能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)敏捷重規(guī)劃優(yōu)于10s的技術(shù)指標(biāo)。為空間任務(wù)有序、高效開展提供有力支持，在**航天及商業(yè)衛(wèi)星中也將有廣闊的應(yīng)用前景。

圖1  航天復(fù)雜任務(wù)智能規(guī)劃平臺

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