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為什么要相機(jī)標(biāo)定?你想知道的都在這!

來源:杭州藍(lán)芯科技有限公司   2019年08月27日 11:35   1840

計算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從相機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計算三維空間中物體的幾何信息,并由此重建和識別物體,而空間物體表面某點的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系是由相機(jī)成像的幾何模型決定的,這些幾何模型參數(shù)就是相機(jī)參數(shù)。

在大多數(shù)條件下,這些參數(shù)通過實驗與計算才能得到。無論是在圖像測量或者機(jī)器視覺應(yīng)用中,相機(jī)參數(shù)的標(biāo)定都是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其標(biāo)定結(jié)果的精度及算法的穩(wěn)定性直接影響相機(jī)工作產(chǎn)生結(jié)果的準(zhǔn)確性。

那么相機(jī)成像的幾何模型又是什么呢?我們從簡單的針孔相機(jī)模型說起,首先我們回想一下,初中物理中的小孔成像實驗。

用一個帶有小孔的板遮擋在屏幕與物之間,屏幕上就會形成物的倒像,我們把這樣的現(xiàn)象叫小孔成像。前后移動中間的板,像的大小也會隨之發(fā)生變化。

小孔成像的模型其實可以看作是針孔相機(jī)模型的基礎(chǔ)。

 

如上圖所示,相機(jī)坐標(biāo)系為OC-XC-YC-ZC,OC為相機(jī)光心,ZC軸指向相機(jī)前方。真實世界中的一個點P,經(jīng)過小孔OC投影后,落在物理成像平面o'-x-y(也稱像平面坐標(biāo)系)上,稱為像點P'。

 

相機(jī)坐標(biāo)到圖像坐標(biāo)
為了方便描述,我們之后將把針孔相機(jī)模型對稱翻轉(zhuǎn)過來,如下圖所示,從數(shù)學(xué)的角度,它們是等價的。

假設(shè)P在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo)為[Xc,Yc, Zc]T,P' 為[x,y]T,焦距為f。根據(jù)相似三角形有:

圖像坐標(biāo)系到像素坐標(biāo)
此時與前面的坐標(biāo)系變換不同,此時沒有旋轉(zhuǎn)變換,但是坐標(biāo)原點位置不一致,大小不一致,則設(shè)計伸縮變換及平移變換。

世界坐標(biāo)到相機(jī)坐標(biāo)
從世界坐標(biāo)系變換到相機(jī)坐標(biāo)系屬于剛體變換,只需要進(jìn)行旋轉(zhuǎn)平移,不會發(fā)生伸縮變換。

物體之間的坐標(biāo)系變換都可以表示坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)變換加上平移變換,則世界坐標(biāo)系到相機(jī)坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系也是如此。繞著不同的軸旋轉(zhuǎn)不同的角度得到不同的旋轉(zhuǎn)矩陣。如下:

于是可以得到P點在相機(jī)坐標(biāo)系中的坐標(biāo):

到此我們已經(jīng)了解了相機(jī)的幾何模型,這些幾何模型的參數(shù)就是相機(jī)參數(shù)。

鏡頭畸變
對于徑向畸變,由于它們都是隨著與中心之間的距離增加而增加,因此可以用一個多項式函數(shù)來描述畸變前后的坐標(biāo)變化:

在上式中,對于畸變較小的圖像中心區(qū)域,畸變糾正主要是k1 起作用;對于畸變較大的邊緣區(qū)域,主要是k2 起作用。根據(jù)所用鏡頭,可以適當(dāng)使用合適的校正系數(shù)。
對于切向畸變,可以使用另外的兩個參數(shù)p1, p2 來進(jìn)行糾正:

 

綜上,我們一共需要5個畸變參數(shù)(k1、k2、k3、p1、p2 )來描述鏡頭畸變。
針孔相機(jī)模型中,只要確定相機(jī)參數(shù)和畸變參數(shù)就可以唯yi的確定針孔相機(jī)模型, 這個過程就稱為「相機(jī)標(biāo)定」。

一旦相機(jī)結(jié)構(gòu)固定,包括鏡頭結(jié)構(gòu)固定,對焦距離固定,我們就可以用這些參數(shù)去近似這個相機(jī)。相機(jī)參數(shù)標(biāo)定結(jié)果的精度會直接影響相機(jī)工作中產(chǎn)生結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此做好相機(jī)標(biāo)定是后續(xù)工作的重要前提。

本文屬于原創(chuàng)文章,如需轉(zhuǎn)載請注明 杭州藍(lán)芯科技有限公司

關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺
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