【廣州洋奕】CR-20Kg在一次嚴(yán)重黑客進(jìn)犯事情上存在分歧而被分為以太經(jīng)典。（注：純粹主義者會(huì)說，以太經(jīng)典分叉為以太，正是因?yàn)镋TC是原始的不變鏈。這便是分岔或許導(dǎo)致的爭論。）這些分叉鏈一般與相似于比特幣的作業(yè)證明（或根據(jù)CR-20Kg發(fā)掘的）區(qū)塊鏈相關(guān)聯(lián)。但是，這在很大程度上是偶爾的。重要的是，擬議中的改動(dòng)對(duì)相似比
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雷鋒網(wǎng)按：三星去年11月發(fā)布了Exynos9系列處理器新品Exynos9820，傳力Transcell傳感器這是三星集成NPU的SoC，三星當(dāng)時(shí)表示Exynos9820相比上一代9系列處理器Exynos9810人工智能性能提升7倍，并可以增強(qiáng)從照片到AR的性能。今年的CVPR，三星題為《通過優(yōu)化量化間隔，借助任務(wù)損失學(xué)習(xí)量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的論文透露了三星NPU的核心技術(shù)。
三星新的嵌入式AI處理技術(shù)通過“學(xué)習(xí)”確定影響深度學(xué)習(xí)整體成績的重要數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔。這種“量化間隔學(xué)習(xí)（QIL）1”通過重新組織，以小于其現(xiàn)有大小的比特位呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)來保持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。SAIT進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)成功地證明了在計(jì)算到小于4位的水平時(shí)，32位間隔內(nèi)的服務(wù)器深度學(xué)習(xí)算法的量化如何提供比現(xiàn)有其它解決方案更高的精度。當(dāng)深度學(xué)習(xí)計(jì)算的數(shù)據(jù)以低于4位的位組表示時(shí)，除了加法和乘法的算術(shù)計(jì)算之外，還允許進(jìn)行'和'和'或'邏輯運(yùn)算。這意味著使用QIL的計(jì)算可以獲得與現(xiàn)有過程相同的結(jié)果，但只需要1/40至1/120甚至更少的晶體管。
但是拜耳陣列也是有缺陷的，因?yàn)镃MOS在進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換過程中無法得到顏色信息，拜耳陣列則是起到了分色的作用，光線經(jīng)過濾鏡時(shí)，只允許同種顏色的光進(jìn)入，紅光進(jìn)紅像素，綠光進(jìn)綠像素，其他顏色的光則被擋在門外，因此我們成像時(shí)，除了得到顏色外，還多出了一些明暗的信息。傳力Transcell傳感器CR-20Kg分色也會(huì)在過濾光線時(shí)候，損失一些光線強(qiáng)度，其他顏色信息也會(huì)全部損失掉，記住這是考點(diǎn)：全部。所以拜耳陣列加持下的CMOS是永遠(yuǎn)無法*還原真實(shí)景物的色彩，只能無限接近于真實(shí)，人民為了得出接近真實(shí)的顏色，則需要根據(jù)相鄰的像素點(diǎn)顏色信息來“猜出”這個(gè)位置上過濾掉其他顏色的信息，這種“猜色”環(huán)節(jié)則被稱為“反拜耳運(yùn)算”。這也解釋出為什么拍出的照片會(huì)出現(xiàn)“偏色”現(xiàn)象，這是在“猜色”環(huán)節(jié)中猜錯(cuò)了。
廣州洋奕提供的傳力Transcell傳感器CR-20Kg在使用過程中具有省時(shí)、方便等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于多種測量環(huán)境，于其它傳感器相比，有著很高的性價(jià)比。
